GEO (Generative Engine Optimization) nedir? İşletmeler için kısa rehber
GEO (Generative Engine Optimization, üretken motor optimizasyonu), markanızın ChatGPT, Gemini, Perplexity gibi yapay zekâ asistanlarının cevaplarında anılması ve önerilmesi için yapılan çalışmalardır. Benzer anlamda AEO (Answer Engine Optimization) terimi de kullanılır.
SEO'dan farkı ne?
| SEO | GEO | |
|---|---|---|
| Hedef | Google sonuç sayfasında üst sıralar | Yapay zekâ cevabının içinde anılmak ve önerilmek |
| Kullanıcı ne görür? | 10 bağlantı | Tek bir cevap, çoğu zaman 3–5 öneri |
| Nasıl ölçülür? | Sıralama, tıklama | Anılma, önerilme ve kaynak gösterilme oranı |
İkisi birbirinin rakibi değildir: canlı arama yapan asistanlar, cevap verirken internetteki sayfalara bakar. İyi SEO, GEO'nun da temelidir.
Yapay zekâ neye bakarak öneriyor?
Canlı aramalı ölçümlerimizde ChatGPT'nin en çok şu tür kaynakları gösterdiğini gördük:
- Markaların kendi sitelerindeki rehber, blog ve yardım sayfaları (örneğin semrush.com, peec.ai, help.ahrefs.com)
- Resmî kurumlar ve raporlar (bankacılık sorularında BDDK, TMSF, KPMG raporları)
- Karşılaştırma ve inceleme siteleri
İlk 5 adım
- Müşterinizin yapay zekâya soracağı 10 markasız soruyu yazın ve bugünkü durumunuzu ölçün.
- Web sitenizde yapay zekâ botlarını engellemediğinizden emin olun (robots.txt'te GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, Google-Extended).
- Bu soruların cevabını doğrudan veren, açık başlıklı sayfalar yazın (sık sorulan sorular, rehberler).
- Sizi rakiplerden ayıran somut bilgileri (fiyat aralığı, hizmet bölgesi, uzmanlık, ödüller) sitenizde açıkça yazın.
- Birkaç hafta sonra aynı soruları yeniden ölçün ve değişime bakın.
Sık sorulanlar
GEO ile SEO aynı şey mi?
Hayır ama bağlantılılar. SEO arama sonuçlarında sıralamayı, GEO yapay zekâ cevabının içinde yer almayı hedefler. Canlı arama yapan asistanlar internetteki sayfalara baktığı için iyi SEO GEO'ya da yardım eder.
GEO sonuç vermesi ne kadar sürer?
Canlı arama yapan asistanlarda sitenizdeki değişiklik birkaç hafta içinde görülebilir. İnternete bakmayan model bilgisindeki değişim ise yeni model eğitimlerini bekler ve aylar sürebilir.